重言 Re-Sinitic：確認階段開了唯一一次獎，通過一半 - 研究日誌（四）

2026-08-27 · 6 分鐘閱讀

這篇是日誌，記的是當時的推論過程。想看目前最新的整體結論，見現況總覽。

第三集結尾留了一個決策點：探索階段已經跑完，剩下的問題是要不要動用那 102 個從未載入過的 heldout 詞。這是一次性資源，用掉就沒有回頭路。這集記的是那個決定被做了之後發生的事——2026-08-27，heldout 被打開，而且只開這一次。

開獎之前，先確認管線沒有壞掉

直接拿從未見過的資料驗證一個複雜管線，風險是「如果結果難看，說不清楚是理論錯了還是程式錯了」。所以正式動用 heldout 之前，先在 train 226 詞內部切一次 70/30，跑同一支評估腳本乾跑，確認它重現探索階段的主結果：

方向和量級都在，管線驗證通過，才碰 heldout。

用的是最省算力的那個方案

第三集列過三個方案：只驗主結果（約 7 天）、降到 64 選 1（約 10 天，但違反修訂 1）、零樣本為主（數小時）。用的是第三個——零樣本探針不需要重新訓練 Writer，只需要凍結既有的 Speaker 與 Writer，對 heldout 的語意向量產生發音與字形，再訓練一個只看過 train 226 詞的全新 Reader，問它認不認得這 102 個新字。

heldout 的語意、發音、字形都從未參與過任何階段的訓練——它們是模型對全新語意的推論，不是背下來的東西。

通過：可泛化的語音編碼，在真正沒看過的字上也成立

主力（語音路開啟）語音辨識   9.9%   = chance 的 10.1 倍   t = +9.43
基線（語音路關閉）語音辨識   2.5%   = chance 的  2.5 倍   t = +2.82
主力 − 基線                  +7.4 個百分點                t = +7.35

chance = 1/102 ≈ 1.0%。一個只學過 226 個字的讀者，能以 10 倍 chance 的準確率認出 102 個從未存在過的新字的發音，而這個能力有 7.4 個百分點來自語音路本身。

這不是記憶——那些字從未被任何人看過，包括訓練這個 Reader 的過程。是這套從零演化出來的書寫系統，具備擴充到新詞的能力。第二集報過的聲符原則（探索階段 25.2% vs chance 1.5%），現在有了在完全獨立的一批詞上的複製。

沒通過：隨同音壓力增強這件事

零樣本語音優勢 vs 同音率   r = +0.377   β = +0.111   t = +1.63

探索階段是 r = +0.903、t = +6.41；乾跑是 +0.743、+4.44。到了 heldout，掉到不顯著。方向還在（低劑量 n=8 平均 +6.4%，高劑量 n=6 平均 +10.0%），但 18 個資料點的散佈太大，撐不起「隨同音壓力單調增強」這句話。

為什麼「沒通過」不等於「白做」

「聲符原則會湧現」是一個關於存在的宣稱；「隨同音壓力增強」是一個關於函數形式的宣稱。前者以 t = +7.35 在從未見過的詞上成立，後者不成立。存在比函數形式更基本，而通過的是存在。 這也是為什麼 pre-registration 要事先把兩件事分開寫清楚——如果當初只註冊了一條籠統的「聲符效應存在」，這次的結果會很難解讀成「部分通過、部分沒通過」，只會是一團模糊的「差不多」。

這次確認不完美，而且說清楚了哪裡不完美

• 用的是探索階段的既有 artifact（16 選 1 訓練），PREREG_amend_1.md 修訂 B 要求訓練候選數等於評估候選數，而在那個規模下重訓需要三個月。這次確認沒有滿足那個要求——是一個已知、必須報告的偏離，不是事後才發現的漏洞。
• 每個劑量只有 3 個種子，prereg §4 原本要求確認階段要 5 個。
• heldout 是一次性資源，這次是唯一一次使用。 不管接下來想到什麼新問題，都不能再拿 heldout 驗證——任何後續分析都要記為「看過確認資料之後」，不能再宣稱是獨立驗證。

論文摘要跟著改寫

三種理論上該產生分工的壓力並列進了摘要，而且各自失敗的方式不同：同音壓力主動破壞分工（雙重分離隨同音率單調降到 −0.243）；跨方言壓力讓 Writer 完全放棄語音通道，即使方言間的音變對應完全規律；對抗式候選集把部件複用率推到全專案最高（0.805），但空間分工仍是虛無。三個方向都被堵死之後，主張變成：缺失的不是資訊量，是讓分解划算的那股壓力——在一個溝通目標可加、分散式編碼對神經讀者毫無劣勢的系統裡，把資訊塗滿整個字形永遠不劣於分割它。

這些結論現在有多硬

下一步

heldout 已經用完，不能再回去問它任何新問題。剩下能做的事都在 train 226 詞或既有分析上：論文譯成英文、給 v3 那組低同音率設定補種子。「模組化是不是習得性問題」這個假設如果要測，必須在 train 上設計新的介入，不能碰 heldout。等英文稿完成，或是那個介入有結果，會有第五集。